Schnellstart: Nutzen Sie unseren Proxy in wenigen Minuten

Konfigurieren Sie Ihre Base-URL

Richten Sie Ihren Client auf unser Gateway aus, um Standardfilter zu umgehen. Die Basis-URL ersetzt den Standard-Anbieter-Endpunkt durch https://api.proxyapiopenai.com/v1. Diese einzelne Änderung leitet alle Anfragen über unsere ungelöschte Infrastruktur um, ohne dass Code-Modifikationen außer der URL-Zeile erforderlich sind. Sie können die Konnektivität überprüfen, indem Sie die verfügbaren Modelle prüfen.

Der Endpunkt unterstützt standardmäßige OpenAI-kompatible Parameter. Stellen Sie sicher, dass Ihre Bibliothek den richtigen Pfad anspricht, um 404-Fehler zu vermeiden.

Legen Sie Ihren API-Schlüssel fest

Die Authentifizierung basiert auf einem einzelnen Bearer-Token, das bei der Anmeldung generiert wird. Rufen Sie Ihren Schlüssel vom Dashboard ab und weisen Sie ihn dem OPENAI_API_KEY Umgebungsvariable. Unser Proxy validiert diesen Schlüssel gegen Prepaid-Guthaben-Bilanzen statt gegen Abonnementstufen. Verwende den Schlüssel sofort; er ist aktiv, sobald du ihn generierst.

Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf. Im Gegensatz zu Standardanbietern bieten wir keine mehreren Schlüssel pro Konto an, behandeln Sie dieses Token also als Ihre einzige Zugangsreferenz.

Erstellen Sie Ihre erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu testen. Die Modellkennung uncensored stellt sicher, dass du Ausgaben ohne Inhaltsfilterungen für legale erwachsene Themen erhältst. Das folgende Beispiel zeigt einen grundlegenden Textgenerierungsaufruf unter Verwendung der Standard-curl-Syntax.

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

Diese Anfrage gibt eine Plain-Text-Antwort zurück. Das System ignoriert komplexe Routing-Logik und bietet direkten Zugriff auf die zugrunde liegenden Modellgewichte.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um mit unserem Proxy zu interagieren. Initialisieren Sie den Client mit Ihrer benutzerdefinierten Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Dieser Ansatz erhält die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen, während das Backend auf unser unzensiertes Modell umgestellt wird. Das SDK übernimmt die Serialisierung automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Führen Sie dieses Skript aus, um zu überprüfen, ob Ihre Umgebung Anfragen korrekt an unsere Server weiterleitet. Die Antwortstruktur entspricht den Standard-JSON-Formaten von OpenAI.

Node SDK-Integration

Integrieren Sie den Node.js-Client, indem Sie die Basis-URL im Konfigurationsobjekt angeben. Dieses Setup funktioniert mit jeder Express- oder Standalone-Node-Anwendung, die generativen Text benötigt. Der Proxy unterstützt Standard-Streaming- und Nicht-Streaming-Modi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stellen Sie sicher, dass Ihre Paketversion die baseURL Parameter. Ältere Versionen erfordern möglicherweise manuelle Header-Anpassungen.

Streaming-Antworten behandeln

Aktivieren Sie die Echtzeit-Token-Generierung, indem Sie stream zu true. Der Proxy sendet Server-Sent Events (SSE) für jedes generierte Token. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer und ermöglicht die sofortige Textanzeige. Der letzte Abschnitt enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analysieren Sie den SSE-Stream, um Textbausteine zu extrahieren. Behandeln Sie mögliche Netzwerkunterbrechungen angemessen, da Streaming-Verbindungen anfälliger für Abbrüche sind als Standard-JSON-Antworten.