クイックスタート：数分でプロキシを使用

ベースURLを設定します

クライアントをゲートウェイに接続して、標準のフィルタをバイパスしてください。ベースURLはデフォルトのベンダーエンドポイントを https://api.proxyapiopenai.com/v1この単一の変更により、URL文字列の変更以外のコード修正を必要とせずに、すべてのリクエストをフィルタリングなしのインフラストラクチャにルーティングします。利用可能なモデルを確認することで接続性を検証できます。

エンドポイントは標準的な OpenAI 互換パラメータをサポートしています。404 エラーを避けるために、ライブラリが正しいパスをターゲットにしていることを確認してください。

APIキーを設定してください

認証はサインアップ時に生成される1つのベアートークンに依存します。キーはダッシュボードから取得し、 OPENAI_API_KEY 環境変数。当社のプロキシは、サブスクリプションティアではなく前払いクレジット残高に対してこのキーを検証します。キーは生成された瞬間から有効です。

キーを安全に保管してください。標準的なプロバイダーとは異なり、アカウントごとに複数のキーを提供しないため、このトークンを唯一のアクセス認証情報として扱ってください。

最初のリクエストを行う

接続テストのために標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデル識別子は uncensored 法性の成人向けコンテンツに対するコンテンツ拒否なしで出力を受け取ることを保証します。以下の例は、デフォルトのcurl構文を使用した基本的なテキスト生成呼び出しを示しています。

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

このリクエストはプレーンテキストレスポンスを返します。システムは複雑なルーティングロジックを無視し、基盤となるモデルの重みへの直接アクセスを提供します。

Python SDK の統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用して、当社のプロキシと連携します。カスタムベースURLとAPIキーを使用してクライアントを初期化します。この方法は既存のコードベースとの互換性を維持しつつ、バックエンドを当社の無制限モデルに移行します。SDKはシリアライズを自動的に処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

環境がリクエストを当社のサーバーに正しく転送していることを確認するためにこのスクリプトを実行します。レスポンスの構造は標準的なOpenAIのJSON形式と一致します。

Node SDKの統合

設定オブジェクトにベースURLを指定してNode.jsクライアントを統合します。このセットアップは生成テキストを必要とするExpressまたはスタンドアロンのNodeアプリケーションで動作します。プロキシは標準的なストリーミングモードと非ストリーミングモードをサポートします。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

パッケージバージョンが baseURL パラメータ。古いバージョンでは、手動でのヘッダー調整が必要になる場合があります。

ストリーミングレスポンスの処理

リアルタイムのトークン生成を有効にするには、 stream true に設定します。プロキシは生成されたトークンごとにServer-Sent Events (SSE) を送信します。これにより、エンドユーザーの知覚レイテンシが軽減され、テキストの即時レンダリングが可能になります。最後のチャンクには完全なトークン使用統計が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SSEストリームからコンテンツピースを抽出します。ストリーミング接続は標準のJSONレスポンスよりも切断されやすいため、ネットワークの中断を適切に処理してください。