Быстрый старт: Используйте наш прокси за несколько минут

Настройте базовый URL

Направьте клиента на наш шлюз для обхода стандартных фильтров. Базовый URL заменяет конечную точку поставщика по умолчанию на https://api.proxyapiopenai.com/v1. Это единственное изменение маршрутизирует все запросы через нашу инфраструктуру без цензуры, не требуя изменений в коде, кроме строки URL. Вы можете проверить подключение, проверив доступные модели.

Эндпоинт поддерживает стандартные параметры, совместимые с OpenAI. Убедитесь, что ваша библиотека указывает правильный путь, чтобы избежать ошибок 404.

Настройте свой API-ключ

Аутентификация основана на одном Bearer-токене, сгенерированном при регистрации. Получите свой ключ в панели управления и назначьте его OPENAI_API_KEY environment variable. Наш прокси проверяет этот ключ против балансов предоплаченного кредита, а не уровней подписки. Используйте ключ немедленно; он активен в момент его генерации.

Храните ключ в безопасности. В отличие от стандартных провайдеров, мы не предоставляем несколько ключей на аккаунт, поэтому рассматривайте этот токен как единственный учетный ключ доступа.

Выполните первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion для проверки подключения. Идентификатор модели uncensored ensures you receive outputs without content refusals for lawful adult topics. Следующий пример демонстрирует базовый вызов генерации текста с использованием синтаксиса curl по умолчанию.

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

Этот запрос возвращает ответ в виде обычного текста. Система игнорирует сложную логику маршрутизации, обеспечивая прямой доступ к весам базовой модели.

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для взаимодействия с нашим прокси. Инициализируйте клиент, указав пользовательский базовый URL и API-ключ. Этот подход сохраняет совместимость с существующими кодовыми базами, перемещая бэкенд на нашу uncensored модель. SDK автоматически обрабатывает сериализацию.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Запустите этот скрипт, чтобы убедиться, что ваша среда корректно перенаправляет запросы на наши серверы. Структура ответа соответствует стандартным форматам JSON OpenAI.

Интеграция Node SDK

Подключите клиент Node.js, указав базовый URL в объекте конфигурации. Эта настройка работает с любым приложением Express или автономным Node, требующим генеративный текст. Прокси поддерживает стандартные потоковые и непотоковые режимы.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Убедитесь, что версия вашего пакета поддерживает baseURL параметр. Более старые версии могут требовать ручной настройки заголовков.

Обработка потоковых ответов

Включите генерацию токенов в реальном времени, установив stream true. Прокси-сервер отправляет Server-Sent Events (SSE) для каждого сгенерированного токена. Это снижает воспринимаемую задержку для конечных пользователей и позволяет мгновенно отображать текст. Последний чанк содержит полную статистику использования токенов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разберите поток SSE, чтобы извлечь фрагменты контента. Обрабатывайте возможные сетевые сбои корректно, так как соединения потоковой передачи более подвержены разрывам, чем стандартные JSON-ответы.