Quickstart: Utilizați proxy-ul nostru în câteva minute

Configurați URL-ul de bază

Indreptați clientul către gateway-ul nostru pentru a ocoli filtrele standard. URL-ul de bază înlocuiește punctul de endpoint implicit al furnizorului cu https://api.proxyapiopenai.com/v1. Această singură modificare rutează toate cererile prin infrastructura noastră fără cenzură, fără a necesita modificări de cod dincolo de șirul URL. Poți verifica conectivitatea verificând modelele disponibile.

Endpoint-ul suportă parametrii standard compatibili cu OpenAI. Asigură-te că biblioteca ta țintește calea corectă pentru a evita erorile 404.

Configurați-vă cheia API

Autentificarea se bazează pe un singur token bearer generat la înregistrare. Preia-ți cheia din panou și atribuie-o OPENAI_API_KEY variabilă de mediu. Proxy-ul nostru validează această cheie împotriva soldurilor de credit preplătit, nu împotriva nivelurilor de abonament. Utilizați cheia imediat; este activă în momentul în care o generați.

Păstrați-vă cheia în siguranță. Spre deosebire de furnizorii standard, nu oferim mai multe chei pe cont, așa că tratați acest token ca pe singura acreditare de acces.

Fă prima ta cerere

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului pentru a testa conectivitatea. Identificatorul modelului uncensored asigură că primiți outputuri fără refuzuri de conținut pentru subiecte adulte legale. Exemplul următor demonstrează o apelare de generare de text de bază folosind sintaxa implicită curl.

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

Această cerere returnează un răspuns text simplu. Sistemul ignoră logica complexă de rutare, oferind acces direct la ponderile modelului de bază.

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu proxy-ul nostru. Inițializează clientul cu URL-ul de bază personalizat și cheia API. Această abordare menține compatibilitatea cu codebase-urile existente, mutând în același timp backend-ul către modelul nostru non-cenzrat. SDK-ul gestionează serializarea automat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Executați acest script pentru a verifica dacă mediul dvs. redirecționează corect solicitările către serverele noastre. Structura răspunsului se potrivește cu formatele standard JSON OpenAI.

Integrare SDK Node

Integrează clientul Node.js specificând URL-ul de bază în obiectul de configurare. Această configurare funcționează cu orice aplicație Express sau Node standalone care necesită text generativ. Proxy-ul suportă modurile standard de streaming și non-streaming.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Asigură-te că versiunea pachetului suportă baseURL parametru. Versiunile mai vechi pot necesita ajustări manuale ale antetelor.

Gestionează răspunsurile de streaming

Activați generarea tokenilor în timp real setând stream true. Proxy-ul trimite Evenimente trimise de server (SSE) pentru fiecare token generat. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatorii finali și permite redarea textului imediat. Ultima bucată conține statistici complete de utilizare a tokenilor.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizați fluxul SSE pentru a extrage fragmentele de conținut. Gestionați eventualele întreruperi de rețea cu grijă, deoarece conexiunile de streaming sunt mai susceptibile la întreruperi decât răspunsurile JSON standard.