Inicio rápido: Usa nuestro proxy en minutos

Configura tu URL base

Apunta tu cliente a nuestro gateway para omitir los filtros estándar. La URL base reemplaza el punto de conexión predeterminado del proveedor con https://api.proxyapiopenai.com/v1. Este único cambio enruta todas las solicitudes a través de nuestra infraestructura sin filtros sin requerir modificaciones de código más allá de la cadena de URL. Puedes verificar la conectividad revisando los modelos disponibles.

El endpoint soporta parámetros estándar compatibles con OpenAI. Asegúrate de que tu biblioteca apunte a la ruta correcta para evitar errores 404.

Configura tu clave de API

La autenticación se basa en un único token bearer generado al registrarte. Recupera tu clave del panel y asígnala al OPENAI_API_KEY variable de entorno. Nuestro proxy valida esta clave contra los saldos de crédito prepagado en lugar de niveles de suscripción. Usa la clave inmediatamente; está activa en el momento en que la generas.

Mantén tu clave segura. A diferencia de los proveedores estándar, no ofrecemos múltiples claves por cuenta, por lo que trata este token como tu única credencial de acceso.

Realiza tu primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat para probar la conectividad. El identificador del modelo uncensored asegura que recibas salidas sin rechazos de contenido para temas adultos lícitos. El siguiente ejemplo demuestra una llamada básica de generación de texto utilizando la sintaxis predeterminada de curl.

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

Esta solicitud devuelve una respuesta de texto plano. El sistema ignora la lógica compleja de enrutamiento, ofreciendo acceso directo a los pesos del modelo subyacente.

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con nuestro proxy. Inicializa el cliente con tu URL base personalizada y clave de API. Este enfoque mantiene la compatibilidad con las bases de código existentes mientras cambia el backend a nuestro modelo sin censura. El SDK gestiona la serialización automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ejecuta este script para verificar que tu entorno reenvía correctamente las solicitudes a nuestros servidores. La estructura de la respuesta coincide con los formatos JSON estándar de OpenAI.

Integración del SDK Node

Integra el cliente Node especificando la URL base en el objeto de configuración. Esta configuración funciona con cualquier aplicación Node Express o independiente que requiera texto generativo. El proxy admite modos de streaming y no streaming estándar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Asegúrate de que la versión de tu paquete soporte la baseURL parámetro. Las versiones anteriores pueden requerir ajustes manuales de encabezado.

Maneja respuestas de streaming

Habilita la generación de tokens en tiempo real estableciendo stream a true. El proxy envía Server-Sent Events (SSE) para cada token generado. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios finales y permite la renderización inmediata del texto. El último fragmento contiene las estadísticas completas de uso de tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analiza el flujo SSE para extraer las piezas de contenido. Maneja las interrupciones de red de forma elegante, ya que las conexiones de transmisión son más susceptibles a caídas que las respuestas JSON estándar.