Швидкий старт: Використовуйте наш проксі за хвилини

Налаштуйте свій базовий URL

Направте клієнта на наш шлюз, щоб обійти стандартні фільтри. Базовий URL замінює стандартний кінцевий пункт постачальника на https://api.proxyapiopenai.com/v1. Ця єдина зміна маршрутизує всі запити через нашу необмежену інфраструктуру без необхідності змін коду, крім рядка URL. Ви можете перевірити підключення, перевіривши доступні моделі.

Ендпоінт підтримує стандартні параметри, сумісні з OpenAI. Переконайтеся, що ваша бібліотека звертається до правильного шляху, щоб уникнути помилок 404.

Встановіть свій API-ключ

Аутентифікація покладається на один токен bearer, згенерований під час реєстрації. Отримайте свій ключ з панелі керування та призначте його OPENAI_API_KEY environment variable. Наш проксі перевіряє цей ключ проти балансів попередньої оплати, а не рівнів підписки. Використовуйте ключ негайно; він активний з моменту його генерації.

Зберігайте свій ключ у безпеці. На відміну від стандартних постачальників, ми не пропонуємо кілька ключів на акаунт, тому розглядайте цей токен як єдиний обліковий дані для доступу.

Зробіть свій перший запит

Надішліть стандартний запит на завершення чату для перевірки з’єднання. Ідентифікатор моделі uncensored ensures you receive outputs without content refusals for lawful adult topics. Наведений нижче приклад демонструє базовий виклик генерації тексту за допомогою стандартного синтаксису curl.

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

Цей запит повертає звичайну текстову відповідь. Система ігнорує складну логіку маршрутизації, забезпечуючи прямий доступ до ваг основної моделі.

Інтеграція Python SDK

Використовуйте офіційну Python-бібліотеку OpenAI для взаємодії з нашим проксі. Ініціалізуйте клієнт, вказавши власний базовий URL і API-ключ. Цей підхід підтримує сумісність із існуючими кодовими базами, переносячи бекенд на нашу uncensored модель. SDK автоматично обробляє серіалізацію.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Запустіть цей скрипт, щоб переконатися, що ваше середовище коректно перенаправляє запити до наших серверів. Структура відповіді відповідає стандартним форматам JSON OpenAI.

Інтеграція Node SDK

Інтегруйте Node.js-клієнт, вказавши базову URL-адресу в об'єкті конфігурації. Ця конфігурація працює з будь-якими додатками Express або окремими Node-додатками, що потребують генерації тексту. Проксі підтримує стандартні режими потокової та непотокової передачі.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Переконайтеся, що версія вашого пакета підтримує baseURL параметр. Старіші версії можуть вимагати ручного налаштування заголовків.

Обробка потокових відповідей

Увімкніть миттєву генерацію токенів, встановивши stream true. Проксі надсилає Server-Sent Events (SSE) для кожного згенерованого токена. Це зменшує сприйняту затримку для кінцевих користувачів і дозволяє миттєве відображення тексту. Останній фрагмент містить повну статистику використання токенів.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Парсуйте SSE-потік, щоб витягти частини контенту. Обробляйте можливі мережеві перерви коректно, оскільки з’єднання потокового передавання більш схильні до розривів, ніж стандартні JSON-відповіді.