Avvio rapido: Usa il nostro proxy in pochi minuti

Configura il tuo URL base

Indirizza il tuo client al nostro gateway per bypassare i filtri standard. L'URL base sostituisce l'endpoint del fornitore predefinito con https://api.proxyapiopenai.com/v1. Questo singolo cambiamento instrada tutte le richieste attraverso la nostra infrastruttura senza filtri senza richiedere modifiche al codice oltre alla stringa dell'URL. Puoi verificare la connettività controllando i modelli disponibili.

L'endpoint supporta parametri standard compatibili con OpenAI. Assicurati che la tua libreria punti al percorso corretto per evitare errori 404.

Imposta la tua chiave API

L'autenticazione si basa su un singolo token bearer generato alla registrazione. Recupera la tua chiave dal dashboard e assegnala al OPENAI_API_KEY variabile d'ambiente. Il nostro proxy convalida questa chiave contro i saldi di credito prepagato piuttosto che contro i livelli di abbonamento. Usa la chiave immediatamente; è attiva nel momento in cui la generi.

Mantieni la chiave al sicuro. A differenza dei provider standard, non offriamo più chiavi per account, quindi considera questo token come la tua unica credenziale di accesso.

Esegui la tua prima richiesta

Invia una richiesta standard di completamento chat per testare la connettività. L'identificatore del modello uncensored garantisce che tu riceva output senza rifiuti di contenuto per argomenti adulti legali. L'esempio seguente dimostra una chiamata di generazione di testo di base utilizzando la sintassi predefinita di curl.

Copycurl https://api.proxyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the provided log output."}]
  }'

Questa richiesta restituisce una risposta in testo normale. Il sistema ignora la logica di routing complessa, garantendo accesso diretto ai pesi del modello sottostante.

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con il nostro proxy. Inizializza il client con il tuo URL di base personalizzato e la chiave API. Questo approccio mantiene la compatibilità con le codebase esistenti mentre sposta il backend sul nostro modello senza filtri. La SDK gestisce automaticamente la serializzazione.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esegui questo script per verificare che il tuo ambiente inoltri correttamente le richieste ai nostri server. La struttura della risposta corrisponde ai formati JSON standard di OpenAI.

Integrazione SDK Node

Integra il client Node specificando l'URL base nell'oggetto di configurazione. Questa configurazione funziona con qualsiasi applicazione Express o Node standalone che richiede testo generativo. Il proxy supporta modalità streaming e non streaming standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Assicurati che la versione del tuo pacchetto supporti il baseURL parametro. Le versioni precedenti potrebbero richiedere regolazioni manuali delle intestazioni.

Gestisci le risposte in streaming

Abilita la generazione dei token in tempo reale impostando stream a true. Il proxy invia Server-Sent Events (SSE) per ogni token generato. Questo riduce la latenza percepita per gli utenti finali e consente il rendering immediato del testo. L'ultimo chunk contiene le statistiche complete sull'utilizzo dei token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizza il flusso SSE per estrarre i pezzi di contenuto. Gestisci le eventuali interruzioni di rete in modo elegante, poiché le connessioni in streaming sono più suscettibili alle disconnessioni rispetto alle risposte JSON standard.